8月26日，加拿大华人联合总会企业走访来到REN Robotics。加拿大华人联合总会会长牛华、执行会长曾彩云、秘书长姜波，以及理事、企业家代表等一行参加活动，实地了解人工智能、服务机器人及智能管理系统在餐饮、零售、物流等行业的最新应用。
（加拿大华人联合总会会长牛华）
（加拿大华人联合总会执行会长曾彩云）
（加拿大华人联合总会秘书长姜波）
从智能炒菜、AI视觉识别，到机器人巡检、清洁、配送、移动广告和统一管理，越来越多过去颇具“科幻感”的技术，正在逐渐进入企业的日常运营。
目前，REN Robotics已经服务超过300家客户，业务覆盖60多个城市，应用场景涉及餐饮、零售、物流及工业等多个领域。
华联会会长牛华表示，此次企业走访不仅希望深入了解本地科技企业的发展情况，也希望通过企业之间的交流，让更多会员企业近距离接触AI、机器人等新技术，了解其在实际经营中的应用价值，并进一步寻找合作机会和适合自身业务的发展场景。
从企业数字化到AI机器人
REN Robotics创始人兼CEO任伟强在交流中介绍了自己的创业及企业管理经历。
（REN Robotics创始人兼CEO任伟强）
任伟强毕业于中山大学，早期从事SAP企业管理咨询工作，随后曾在施乐、摩托罗拉等企业担任管理职务，其中在施乐工作长达11年，从产品及销售岗位逐步进入企业管理层，并参与多个大型企业项目。
移民加拿大后，他开始持续关注新兴科技的发展机会。经历数字资产相关创业后，他将更多精力转向人工智能和服务机器人领域。
在任伟强看来，加拿大人口老龄化、人工成本上升以及服务业长期存在的用工压力，为机器人和自动化技术创造了越来越明确的市场需求。
大约五年前，团队开始将成熟的服务机器人技术引入加拿大。目前，相关产品已经进入餐厅、超市及其他商业场景，承担送餐、清洁、巡检、咖啡制作等不同任务。
智能炒菜：从“厨师经验”走向标准化
当天现场重点展示的产品之一，是智能炒菜设备。
与传统中餐高度依赖厨师经验不同，智能炒菜设备可以通过程序控制温度、时间和烹饪步骤，将部分原本依赖人工经验的流程进一步标准化。
任伟强表示，中餐自动化真正的难点并不只是“把菜炒熟”，而是如何处理前端备料、烹饪流程、设备清洁维护以及出餐品质等一整套环节。
尤其是中餐高度重视高温爆炒和“锅气”，因此技术不能只追求效率，还必须兼顾口味和实际餐厅运营需求。
从零售痛点切入AI视觉识别
除了餐饮自动化，AI视觉识别也是REN Robotics目前重点发展的方向之一。
在与零售客户合作过程中，团队发现，商品失窃、异常行为以及内部运营管理，是不少零售企业长期面临的实际问题。
为此，公司组建AI研发团队，利用真实商业场景中的大量视频数据训练视觉算法。
与传统监控系统主要判断“有没有人”不同，REN Robotics研发的AI视觉系统更关注“人在做什么”。
例如，当系统识别到部分疑似异常行为时，可以实时分析画面，并将相关信息推送给管理人员，从而帮助企业加强防损和现场管理。
任伟强认为，AI真正的竞争壁垒并不只是模型本身，更关键的是数据。
“有没有真实的行业数据，决定了AI能不能真正解决行业问题。”
在他看来，通用模型并不能自动解决所有商业问题。只有长期积累具体行业的数据，并围绕真实场景持续训练和优化算法，AI才有可能真正产生商业价值。
机器人不只是“单机”，更要实现协同
当天展示的另一个重点，是机器人管理平台。随着越来越多机器人进入商场、餐厅和其他商业空间，企业面临的新问题是：不同品牌、不同功能的机器人如何统一管理。
REN Robotics正在研发的管理平台，可以集中查看不同机器人的位置、任务、运行状态和充电情况，并进行统一调度。
通过底层算法，清洁、配送、巡检等不同机器人还可以实现相互识别、避让和协同运行。
任伟强表示，未来机器人领域真正的竞争重点，可能不只是硬件本身，而是不同机器人能否真正连接起来、协同工作。
这也意味着，行业正在从过去“销售一台机器人”，逐渐走向“管理一群机器人”。
AI+机器人+管理平台形成商业闭环
与此同时，机器人的商业角色也在不断扩展。
除了配送、清洁和巡检，一些机器人还可以搭载屏幕进行移动广告展示，在完成本身任务的同时，成为企业连接消费者的新触点。
未来，如果进一步将AI视觉、机器人、广告系统和企业管理平台连接起来，机器人可能不再只是执行固定任务的设备，而是逐渐成为能够感知环境、识别行为、反馈信息并参与企业管理的智能终端。
在餐饮场景中，智能炒菜设备可以帮助后厨实现标准化，机器人承担配送和清洁工作，AI视觉用于现场识别和运营管理，再通过管理平台统一调度。
在零售场景中，AI视觉可以辅助识别异常行为，机器人参与巡检及现场服务，管理系统则负责统一协调。
这也是REN Robotics目前探索的方向——从单一机器人产品，逐步走向“AI视觉+机器人+智能设备+管理平台”的整体解决方案。
AI正在进入真实的企业运营
随着生成式AI、计算机视觉、机器人和自动化技术快速发展，AI商业化正在从过去的“展示能力”，进入更加注重实际应用和投资回报的新阶段。
对于企业而言，真正需要思考的已经不只是“AI有多先进”，而是哪些环节最适合引入AI，能否真正降低成本、提高效率、实现流程标准化，并改善企业管理。
此次走访也让参与企业家更加直观地看到，人工智能和机器人已经不再只是未来概念。
从餐厅后厨到零售门店，从巡检、配送到企业管理，AI正在一步步进入真实的商业世界。
科技创新，不只是未来。
它正在发生。
